EC大型セール AI配信

プロジェクト背景

某大手国産コスメブランドは、天猫、抖音、京東の3プラットフォームに同時展開し、SKUは400以上、客単価は80～200元の範囲に集中している。ブランドはこれまでの大型セールにおいて、主に人手による監視と経験に基づく価格調整に依存しており、配信チームは6名で、セールピーク時には200以上の広告プランを同時に管理する必要があった。今年のDouble 11では、ブランドはSUPERTRANGO AI配信システムを導入することを決定し、複雑なEC大型セールのシナリオにおいてAIが人手に代わってより優れた配信効率を実現できるかを検証することを目標とした。

核心的な課題

セール期間中の配信は3つの典型的な難題に直面する：

予算配分の遅延。3プラットフォームのトラフィック価格は激しく変動し、人手による予算調整の応答サイクルは通常2～4時間である一方、トラフィックのピークは30～60分しか持続しないことが多く、大量の予算が低効率な時間帯に消費される。

クリエイティブ素材の疲労加速。Double 11の周期は20日に及び、消費者が繰り返し素材に対してクリック率を減衰させる速度は日常より3倍以上速く、人手による素材の選別と差し替えのペースは減衰曲線に追いつけない。

クロスプラットフォームのデータ分断。天猫、抖音、京東のバックエンドデータは基準が一致せず、チームは毎日3つのレポートを手作業で集計する必要があり、全体像を把握した頃にはトラフィックのボーナスウィンドウはすでに閉じている。

ソリューション

SUPERTRANGOはブランドのために「大型セール専用AI配信エンジン」を構築し、核心的なアクションは以下の通り：

リアルタイム予算再配分。システムは5分単位で全プラットフォームのトラフィック価格とコンバージョン率を監視し、あるトラフィック枠のCPAが閾値を超えた場合、自動的に予算をより優れたパフォーマンスのトラフィック枠に移す。Double 11当日、システムは累計1,200回以上の予算調整を実行し、すべて無人で完了した。

素材ライフサイクル管理。AIは各クリエイティブのクリック率、コンバージョン率、インタラクション率をリアルタイムで評価し、素材が衰退期に入った場合（クリック率が連続2時間で15%以上低下）、システムは自動的にその入札ウェイトを下げ、同時に予算を新素材テストグループに誘導する。セール期間全体で、ブランドは180組の新素材を投入し、AIは自動的に23組の高ポテンシャル素材を選別して拡大配信した。

クロスプラットフォーム統一意思決定モデル。システムは3プラットフォームの配信データを同一のコンバージョンアトリビューションモデルに統一マッピングし、「全チャネルGMV」を唯一の最適化目標とし、単一プラットフォームのROIではない。これは、システムが全領域のGMV最大化のために、あるプラットフォームの短期的なROIを積極的に犠牲にすることを意味する。

実行のハイライト

セール前3日、チームは当初各プラットフォームの予算上限を手動で設定する予定だった。SUPERTRANGOシステムはシミュレーション推演後、抖音の予算比率を40%から55%に引き上げることを提案し、その理由は抖音のシーディングコンバージョン経路がセール予熱期においてより効率的であるというものだった。ブランドが提案を採用した後、最初の3日間で抖音チャネルは全体GMVの48%を貢献し、AIの予測能力が検証された。

Double 11当日の午前0時～2時、天猫のトラフィックピーク期間中、システムはある大手配信者のライブルームからもたらされた検索トラフィックのコンバージョン率が異常に上昇していることを検知し、自動的に検索広告の予算を200%引き上げ、同時にフィード広告の消費を圧縮した。この調整は15分以内に完了し、瞬時のトラフィックボーナスを正確に捉えた。

成果データ

経験のまとめ

AIの価値は「判断」ではなく「速度」にある。ブランドの既存の配信戦略ロジックは有効だったが、人手による実行速度はセール期間中のトラフィック変化のリズムに追いつけなかった。AIは戦略実行を時間単位から分単位に圧縮し、これがGMV成長の核心的な原動力である。

クロスプラットフォームの協調は成長のレバーである。単一プラットフォームのROI最適化には天井が存在する。SUPERTRANGOの全領域GMVを目標とする意思決定モデルにより、ブランドはあるプラットフォームで「損をして」も全体の収益向上を得ることができる。このような全局的な視点は、人手のチームが持続的に維持することは難しい。

素材の生産能力は事前準備が必要である。AIの素材選別効率は非常に高いが、前提としてブランドが十分な素材の弾薬庫を準備していることが必要である。今回のセール期間中、ブランドは事前に180組の素材を準備した。もし素材供給が不足していれば、AIの最適化の余地は明らかに制限される。ブランドはセール前に少なくとも日常の3倍の素材量を備蓄することを推奨する。