Crescita utenti app finanziaria

Contesto del progetto

Il cliente servito da SUPERTRANGO è una piattaforma fintech leader nel settore, specializzata in prodotti di credito al consumo rivolti a giovani professionisti. Negli ultimi due anni, la piattaforma ha investito in modo continuativo sui principali canali di feed informativi, ma il costo per registrazione è rimasto elevato. Il team marketing ha rilevato che, con il modello di advertising tradizionale, il ciclo di vita delle creatività è estremamente breve: tipicamente, dopo 3 giorni dalla pubblicazione, il CTR subisce un calo superiore al 40%, e la logica di targeting si basa sull'esperienza manuale, con un ritardo evidente nella cattura di nuovi scenari di traffico. Nel Q3 2024, la piattaforma ha inserito tra i OKR principali del team di crescita la riduzione del costo per registrazione e il miglioramento dell'efficienza di conversione dei nuovi clienti.

Sfide principali

Prima dell'avvio del progetto, il cliente affrontava tre criticità specifiche:

• Targeting grossolano: basato unicamente su attributi demografici di base e tag di interesse, non era in grado di identificare il reale bisogno finanziario immediato dell'utente. Ad esempio, un utente che ha appena ricevuto l'estratto conto della carta di credito e uno che ha appena ottenuto un mutuo ipotecario mostrano una propensione molto diversa verso i prodotti di credito, ma il sistema di targeting esistente non riusciva a distinguerli.
• Affaticamento delle creatività: il team di advertising produceva manualmente oltre 30 set di creatività a settimana, ma mancava un meccanismo di ottimizzazione intelligente basato su feedback in tempo reale; gran parte del budget veniva speso su creatività in decadimento con CTR inferiore allo 0,8%.
• Punti di rottura nella conversione: nel processo di registrazione, dal click sull'annuncio al completamento della registrazione erano necessari in media 3 passaggi di pagina, con tempi di caricamento su mobile superiori a 4 secondi; circa il 35% degli utenti potenzialmente interessati si perdeva nelle fasi intermedie.

Soluzione

SUPERTRANGO ha implementato per il cliente il "GEO Engine", ristrutturando la catena di advertising su tre dimensioni:

1. Upgrade del targeting per intento: integrando i dati first-party del cliente (inclusi comportamenti di navigazione anonimizzati, cicli di fatturazione, storico dei prestiti) con il database di scenari di terze parti di SUPERTRANGO, sono stati costruiti 27 modelli predittivi di "bisogno finanziario immediato". Ad esempio, se si rileva che un utente ha visitato frequentemente pagine di informazione automobilistica negli ultimi 3 giorni, viene automaticamente associata una landing page dedicata al "finanziamento auto".
2. Fabbrica dinamica di creatività: basandosi sul modulo di creatività generativa di GEO Engine, i punti di forza del prodotto sono stati scomposti in oltre 40 atomi di contenuto (tasso di interesse, velocità di accredito, importo, flessibilità di rimborso, ecc.), combinati in tempo reale in base al profilo utente per generare copy pubblicitari e visual personalizzati, realizzando creatività su misura per ogni singolo utente.
3. Accelerazione del percorso di conversione: attraverso la tecnologia di landing page leggere di SUPERTRANGO, il modulo di registrazione è stato ridotto da 7 a 3 campi, utilizzando tecniche di pre-compilazione per ridurre l'inserimento manuale. Inoltre, il numero medio di passaggi dal click sull'annuncio alla registrazione completata è sceso da 3 a 1,5, con tempi di caricamento della pagina contenuti entro 1,8 secondi.

Punti di forza dell'esecuzione

La fase di esecuzione del progetto è durata 6 settimane: le prime 2 settimane sono state dedicate all'addestramento e alla calibrazione dei modelli, le successive 4 settimane alla fase di scala completa. Il breakthrough più significativo è avvenuto nella terza settimana: GEO Engine ha identificato che gli utenti "nella fascia oraria 22:00-24:00, con recenti acquisti di importo elevato su e-commerce" mostravano un tasso di risposta alle creatività di "liquidità temporanea" 4,2 volte superiore rispetto al pubblico normale. Il team operativo ha quindi riallocato il budget, aumentando il coefficiente di offerta in quella fascia a 1,5 volte, abbinandolo al copy dedicato "Ordina stasera, accredito domani", con un aumento del 65% delle registrazioni giornaliere rispetto al periodo precedente.

Un altro punto di forza è stato il meccanismo di auto-ottimizzazione delle creatività. Il sistema disattivava automaticamente ogni settimana le combinazioni di creatività con CTR inferiore alla soglia del 30%, trasferendo il budget in tempo reale verso le creatività ad alto potenziale. Durante l'esecuzione, il ciclo di vita medio delle creatività è passato da 3 a 9 giorni, e il contributo cumulativo alle conversioni per singolo set di creatività è aumentato di 2,8 volte.

Risultati

Dopo un ciclo completo di advertising di 6 settimane, il tasso di conversione alla registrazione del cliente ha registrato un balzo significativo. Di seguito i risultati principali del progetto:

Lezioni apprese

Questa collaborazione ha confermato un giudizio centrale: la conversione alla registrazione di prodotti finanziari è essenzialmente una questione di efficienza nel rispondere all'"urgenza del bisogno immediato dell'utente". L'advertising tradizionale si basa su tag statici, mentre GEO Engine raffina l'identificazione del bisogno dalla dimensione della "persona" a quella del "momento". Per i clienti del settore finanziario, si raccomanda di prestare attenzione a due aspetti: primo, nella fase iniziale di integrazione dei dati è necessario prevedere un budget adeguato per l'addestramento dei modelli, evitando di puntare troppo presto al ROI; secondo, la landing page delle creatività dinamiche deve mantenere un'elevata coerenza con il messaggio pubblicitario, poiché qualsiasi deviazione nei punti di forza del prodotto comporta un evidente regressione del funnel di conversione. Attualmente il cliente ha esteso SUPERTRANGO a tre nuove linee di business (carte di credito, gestione patrimoniale, ecc.) e prevede di introdurre nella prossima trimestre la funzionalità di offerta intelligente di GEO Engine.