金融 App 用户增长

项目背景

SUPERTRANGO 服务的客户是一家头部互联网金融平台，主打面向年轻白领的消费信贷产品。过去两年，该平台在主流信息流渠道持续投放，但注册成本居高不下。市场团队发现，传统投放模式下，素材生命周期极短，通常上线 3 天后点击率就会衰减 40% 以上，且定向逻辑依赖人工经验，对新增流量场景的捕捉存在明显滞后。2024 年 Q3，平台将「降低注册成本、提升新客转化效率」列为增长团队的核心 OKR。

核心挑战

项目启动前，客户面临三个具体痛点：

• 定向粗放：仅依赖基础人口属性 + 兴趣标签，无法识别用户当下真实的资金需求场景。例如，一位刚收到信用卡账单的用户，与一位刚获批房贷的用户，对信贷产品的响应意愿差异巨大，但现有定向体系无法区分。
• 素材疲劳：投放团队每周手动产出 30 余套素材，但缺乏基于实时反馈的智能优化机制，大量预算消耗在点击率低于 0.8% 的衰退素材上。
• 转化断点：注册流程中，从点击广告到完成注册平均需要 3 次页面跳转，移动端加载耗时超过 4 秒，约 35% 的意向用户在中间环节流失。

解决方案

SUPERTRANGO 为客户部署了「GEO Engine 增长引擎」，从三个维度重构投放链路：

1. 意图定向升级：接入客户一方数据（含脱敏后的用户浏览行为、账单周期、历史借款记录），结合 SUPERTRANGO 的第三方场景数据库，构建了 27 个「即时资金需求」预测模型。例如，识别到用户近 3 天频繁访问汽车资讯页面，则自动匹配「购车分期」专属落地页。
2. 动态素材工厂：基于 GEO Engine 的生成式素材模块，将产品利益点拆解为 40 余个内容原子（利率、到账速度、额度、还款灵活性等），根据用户画像实时组合生成个性化广告文案与视觉，单用户维度实现素材千人千面。
3. 转化路径加速：通过 SUPERTRANGO 的轻量化落地页技术，将注册表单从 7 个字段压缩至 3 个，并利用预填技术减少手动输入。同时，将广告点击到注册成功的平均跳转次数从 3 次降至 1.5 次，页面加载耗时控制在 1.8 秒以内。

执行亮点

项目执行期共 6 周，前 2 周为模型训练与校准阶段，后 4 周为全量放量阶段。最关键的突破发生在第 3 周：GEO Engine 识别出「夜间 22:00-24:00 时段、近期有电商大额消费记录的用户」对「临时周转」类素材的响应率是常规人群的 4.2 倍。运营团队随即调整预算分配，将该时段的出价系数提升至 1.5 倍，并配合专属文案「今晚下单，明日到账」，单日注册量环比提升 65%。

另一个亮点是素材自优化机制。系统每周自动关停点击率低于阈值 30% 的素材组合，并将预算实时转移至高潜素材。执行期间，素材平均生命周期从 3 天延长至 9 天，单套素材的累计转化贡献提升 2.8 倍。

成果数据

经过 6 周完整投放周期，客户注册转化率实现了跨越式提升。以下为项目核心成果：

经验总结

本次合作验证了一个核心判断：金融产品的注册转化，本质上是对「用户当下需求紧迫度」的响应效率问题。传统投放依赖静态标签，而 GEO Engine 将需求识别从「人」的维度细化到「时刻」的维度。对于金融行业客户，建议重点关注两点：一是数据打通初期需要预留足够的模型训练预算，不宜过早追求 ROI；二是动态素材的落地页必须保持与广告信息的高度一致，任何利益点偏差都会导致转化漏斗的明显回退。目前该客户已将 SUPERTRANGO 扩展至其信用卡、理财等三条新业务线，并计划在下一季度引入 GEO Engine 的智能出价功能。